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自我提升
- Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy
用概率的钥匙,开启深度的迷宫——每一位AI从业者案头必备的教科书圣经。
- Robots (National Geographic Readers) - 机器人(国家地理读者)Melissa Stewart
从日常助手到太空探险家,这本书揭开机器人的面纱,陪伴孩子发现科技的无尽可能
- High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and ApplicationsJohn Wright
这是一把连接数学之美与算法之用的金钥匙,值得每一位数据科学家放在案头。
- Information Theory, Inference and Learning AlgorithmsDavid J. C. MacKay
如果你只买一本信息论的书,那就是这本。它让贝叶斯思维像呼吸一样自然。
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- INPUT/OUTPUT SYSTEM OF MINICOMPUTERS: I/O SOFTWARE OF PDP COMPUTERSJingxuan Xue
一本穿越时光的经典,点亮小型计算机软件设计的隐秘路径
- The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI - 我看见的世界:人工智能领域的好奇、探索和发现Fei-Fei Li
通过作者亲历,展现AI研究背后的真实人文故事,拉近读者与前沿科学的距离
- The LEGO Power Functions Idea Book, Volume 1: Machines and MechanismsYoshihito Isogawa
让你的乐高积木‘活’起来:开启从静态拼搭到动态工程的跨越