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- Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An IntroductionGuido Imbens
从实验设计到观察数据分析,一次透彻理解因果推断的完整逻辑。
- Learning Theory from First Principles (Adaptive Computation and Machine Learning series)Francis Bach
过参数化、结构化预测——这些前沿概念的答案,都藏在第一性原理里。
- Science Research Writing for Native and Non-Native Speakers of EnglishHilary Glasman-Deal
对于非英语母语的硕博研究者,它像一本放在桌边的科研英语写作检查手册。
- Mendelian Randomization (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)Stephen Burgess
当相关性不足以回答因果问题时,这本书帮助你用遗传变异寻找更有力的答案。
- Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)Jorge Nocedal
这是一本需要慢读的书:每一页都沉淀成研究与工程实践中可复用的判断力。
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and PredictionTrevor Hastie
面对高维数据与复杂预测问题,先读懂方法的边界,再选择手中的模型。