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- Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least SquaresStephen Boyd
不满足于背公式的学习者,可以从音频、图像、控制与金融案例中看见线性代数的现实价值。
- Learning Theory from First Principles (Adaptive Computation and Machine Learning series)Francis Bach
过参数化、结构化预测——这些前沿概念的答案,都藏在第一性原理里。
- INPUT/OUTPUT SYSTEM OF MINICOMPUTERS: I/O SOFTWARE OF PDP COMPUTERSJingxuan Xue
一本穿越时光的经典,点亮小型计算机软件设计的隐秘路径
- Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy
用概率的钥匙,开启深度的迷宫——每一位AI从业者案头必备的教科书圣经。
- All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)Larry Wasserman
它不替你回避数学,却努力让数学服务于统计直觉与实际问题。
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- Le Miracle Spinoza: Une philosophie pour éclairer notre vie - 斯宾诺莎的奇迹:启发我们生活的哲学Frédéric Lenoir
这本书不是哲学的冰冷殿堂,而是温暖的灯塔,指引迷途灵魂重获自由的喜悦