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- The Elements of Choice: Why the Way We Decide Matters - 选择的要素 个人管理如何能引导别人Eric J. Johnson
用数据与故事构建决策利器,适合所有渴望用科学改善选择的读者
- Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An IntroductionGuido Imbens
从实验设计到观察数据分析,一次透彻理解因果推断的完整逻辑。
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- Bug Bonanza! (Ada Twist, Scientist: Why Files #4) (The Questioneers) - 昆虫的秘密(小科学家艾达4)Andrea Beaty
这是一本让孩子爱上科学的入门‘宝典’,像小小科学家一样思考和提问
- The Earthscan Reader in Sustainable Development (Earthscan Reader Series)John Kirkby
从历史到政策,这部文集以犀利洞见解构可持续发展,点燃变革的火种
- Information Theory, Inference and Learning AlgorithmsDavid J. C. MacKay
如果你只买一本信息论的书,那就是这本。它让贝叶斯思维像呼吸一样自然。
- Social Information Science: Love, Health and the Information SocietyShifra Baruchson-Arbiv
健康与信息交织的诗篇,揭示社会科学家如何重塑人类连接的艺术
- Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy
用概率的钥匙,开启深度的迷宫——每一位AI从业者案头必备的教科书圣经。
- Persuading with Data: A Guide to Designing, Delivering, and Defending Your DataMiro Kazakoff
别再做「图表搬运工」——这本书教你用数据赢取决策者的心。
- High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and ApplicationsJohn Wright
这是一把连接数学之美与算法之用的金钥匙,值得每一位数据科学家放在案头。