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- Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An IntroductionGuido Imbens
从实验设计到观察数据分析,一次透彻理解因果推断的完整逻辑。
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- Information Theory, Inference and Learning AlgorithmsDavid J. C. MacKay
如果你只买一本信息论的书,那就是这本。它让贝叶斯思维像呼吸一样自然。
- GLAREXSPARKLE - OSHI NO KO 1ST ILLUSTRATION BOOK (ARTBOOK VO JAPONAIS) - 我推的孩子Aka Akasaka
每一页都足以屏息凝神,带你重新坠入那个关于谎言与爱的闪耀世界
- Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy
用概率的钥匙,开启深度的迷宫——每一位AI从业者案头必备的教科书圣经。
- The Elements of Choice: Why the Way We Decide Matters - 选择的要素 个人管理如何能引导别人Eric J. Johnson
用数据与故事构建决策利器,适合所有渴望用科学改善选择的读者
- High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and ApplicationsJohn Wright
这是一把连接数学之美与算法之用的金钥匙,值得每一位数据科学家放在案头。