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- GPS (The MIT Press Essential Knowledge series) - 定位系统Paul E. Ceruzzi
这不是一本枯燥的说明书,而是关于人类如何重新定义地球坐标的壮丽史诗
- Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An IntroductionGuido Imbens
从实验设计到观察数据分析,一次透彻理解因果推断的完整逻辑。
- Framed Perspective Vol. 2: Technical Drawing for Shadows, Volume, and Characters - 框架透视教程第2卷Marcos Mateu-Mestre
从观察到创作,一笔一影皆是启迪,点燃你对动态世界的无限想象
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data ScienceRoman Vershynin
如果你只想读一本关于数据科学的概率论书,那一定就是这本。
- Information Theory, Inference and Learning AlgorithmsDavid J. C. MacKay
如果你只买一本信息论的书,那就是这本。它让贝叶斯思维像呼吸一样自然。
- Fourier Analysis and Hausdorff Dimension (Cambridge Studies in Advanced Mathematics, Series Number 150)Pertti Mattila
对数学研究生而言,这是一本能把专题知识连接起来、并帮助形成问题意识的参考书。
- Learning Theory from First Principles (Adaptive Computation and Machine Learning series)Francis Bach
过参数化、结构化预测——这些前沿概念的答案,都藏在第一性原理里。
- Introduction to Effective Field Theory: Thinking Effectively about Hierarchies of ScaleC.P. Burgess
当复杂计算需要一把结构化的钥匙时,用有效场论把问题拆成可理解、可控制的层级。
- The Elements of Choice: Why the Way We Decide Matters - 选择的要素 个人管理如何能引导别人Eric J. Johnson
用数据与故事构建决策利器,适合所有渴望用科学改善选择的读者
- Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)Martin L. Puterman
献给需要把随机决策问题从直觉推进到定理、算法与研究问题的博士生和研究者。
- Birational Geometry Algebraic Var (Cambridge Tracts in Mathematics, Series Number 134) (Volume 0)Janos Kollár
当代极小模型程序的系统入口,适合把理论学习推进到研究层面。
- Mathematics and Computation: A Theory Revolutionizing Technology and ScienceAvi Wigderson
当技术议题不断扩张时,本书带你回到支撑它们的核心问题:计算、证明与复杂性。