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The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI - 我看见的世界：人工智能领域的好奇、探索和发现Fei-Fei Li通过作者亲历，展现AI研究背后的真实人文故事，拉近读者与前沿科学的距离
- Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy
用概率的钥匙，开启深度的迷宫——每一位AI从业者案头必备的教科书圣经。
- Learning Theory from First Principles (Adaptive Computation and Machine Learning series)Francis Bach
过参数化、结构化预测——这些前沿概念的答案，都藏在第一性原理里。
- Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)Salman Khan
教师、家长、决策者：这是你们等待已久的那份AI教育说明书。
- Marketing 7.0: A Guide for Thinking Marketers in the Age of AIPhilip Kotler
如果你只读一本2026年的营销书，那只能是这本。因为Kotler又领先了十年。
- Robots (National Geographic Readers) - 机器人（国家地理读者）Melissa Stewart
从日常助手到太空探险家，这本书揭开机器人的面纱，陪伴孩子发现科技的无尽可能
- Information Theory, Inference and Learning AlgorithmsDavid J. C. MacKay
如果你只买一本信息论的书，那就是这本。它让贝叶斯思维像呼吸一样自然。
- The Elements of Choice: Why the Way We Decide Matters - 选择的要素 个人管理如何能引导别人Eric J. Johnson
用数据与故事构建决策利器，适合所有渴望用科学改善选择的读者